收藏帖 | 从人工智能到区块链，澳洲金融科技行业孕育着巨大机遇！

在上一期的文章中，我们曾对面向消费者，且已经发展到相对成熟阶段的金融科技以及相关公司进行了介绍，其中包括支付、借贷、保险和财富管理方向。在这当中，出现了许多切切实实能让老百姓体会到福利的金融科技产品：能够使消费者“先消费、后付款”的支付工具Afterpay（ASX：AFY）；能为海外人士解决房贷问题，并能达成低于4%利息协议的房贷平台Hashching；低成本、自动化的为投资者配备最佳投资组合的财务规划平台Investfit等等。（点击查看详情）

然而，金融科技的“神通”远不止如此。它们在创造新的业务模式、应用、流程或产品的同时，也对金融市场、金融机构的提供服务的方式造成重大影响。

根据《华尔街见闻》报道，到2025年，人工智能（AI）为金融行业产生的增值将达到每年 340 亿到 430 亿美金，蕴藏机会巨大；金融行业或将率先成为对AI进行大规模商业化应用的行业之一。

这样的预测是有据可循的。彭博社曾在2月初报道：在华尔街，股票交易员、银行经理们的工作正逐渐被机器们取代；曾经雇佣600名交易员的高盛纽约交易柜台今天只剩两人。如果说，股市整体是一项负和博弈，而20%的人正在赚其余80%参与者所亏的钱，那么人工智能的加入恐怕又让那20%的赢家队伍壮大了不少。

与交易员不同的是，机器交易不掺杂个人的情绪因素；与普通的高频交易算法不同的是，人工智能除了针对过去交易进行技术分析外，还能即时吸取最新的数据，从而提升模型的准确性。对冲基金数据服务公司Eurekahedge追踪了23家使用人工智能技术的对冲基金，结果发现，人工智能的表现要优于人类。这也意味着，在人工智能的冲击下，平均年薪高达50万美元的交易员行业将受到挑战，而跟风炒股的“韭菜”们翻身的可能性也就更小了。

削减高薪交易员人数将大大节省公司的运营成本。跟踪金融行业走向的英国公司Coalition表示，当下将近45％的交易都通过电子渠道完成。裁员压力下处理日常运作事物的职员首当其冲，但面对来自机器的竞争，许多高薪人士都将饭碗不保。在高盛裁员消息发布后，该股收盘价突破了10年记录；现在已经创下了252.71美元的新高。

很直观的，数据分析能帮助人工智能多赚钱，但在看不见的地方，数据分析也在悄悄的改写金融行业、甚至整个社会的发展形态。

金融数据分析方面，Zetaris、Data Republic、Avoka、 iDats、 Quantium等均是该行业的佼佼者。它们可以将“非敏感”数据可以成为“敏感”交易的先行指标，如结合Corelogic的房产销售状况，根据投资者信心和市场信心预测未来市场的价格变化，从而优化投资决定；也可以基于互联网电商交易大数据，来预期一个行业未来盈利状况和繁荣程度，作为实业发展或证券投资的有力参考；甚至可以帮助客户构建网站和手机应用，根据客户操作状况来反思展现形式和产品本身的问题。

业内人士称，区块链目前的发展状态，与互联网初期局域网的建设非常类似。如果这一概念得到了广泛实用，那么传统的集中交易结构将不复存在。消费者将不再依赖银行、交易所交易平台、能源公司等第三方中介机构，未来的交易将在产能者与终端客户之间点对点实现。这样一来，以往的许多手动工作任务将正通过智能合约进行自动完成，意味着交易系统的成本都将降低，交易流程也将得到加速。另一方面，去中介化将削弱许多行业的寡头垄断能力，意味着个人消费者在整个市场中的话语权也将得到提升。

目前看来，区块链在金融行业已经得到了一些实践。在澳洲，联邦银行（CBA）、麦格理银行（MGQ）、国民银行（NAB）、西太平洋银行（WBC）均是R3 CEV的成员，旨在帮助银行了解区块链和开发协议，以供未来普及使用。而联邦银行更在“智能合同”的实践上领先一步，表示已成功使用该技术执行发票融资文件和信用证，成功与其他14个全球银行进行融资国际交易。该银行表示，在过去一年中，已经完成了25个区块链相关实验，并认为区块链将在贸易融资产业中发挥极大作用。目前银行还有3个项目是与全球银行和出口客户合作。未来还将对更多的实物贸易进行实验，完善区块链的智能合约用途。

对于金融服务行业而言，全球市场不断变革是其特征之一。金融科技时代的来临表面上加剧了这种变革的步伐，但同时也为市场参与者、客户和服务供应商创造了大量机会。

金融科技的发展既可以提高社会效率、对目前人才流向进行重新分配；也可以提高金融体系内部的工作效率，降低运营成本；同时是一个回报空间极大的投资方向。因此，该行业的发展支持来源于政府、行业内部和投资机构的三个方面。通过政府提供扶持资金、减免税收，风投、私募等私人基金积极参与投资，金融行业以审查的眼光进行筛选和并购，三者为金融科技打下了稳固的发展根基。