《大数据分析的原理与技术》即将开课
2023-05-10 14:56:27由大数据教育联盟联合北京大数据研究院和博雅大数据学院，历经数月筹备的第二期“数据科学与大数据技术”专题师资培训，已开办四门课程。本期最后一门课程《大数据分析的原理与技术》将于5月16日-5月19日在北京大学静园6号院开课。
本课程着重介绍数据分析的基本原理、模型和算法，课程结合丰富的实际案例，介绍回归、分类、集成、聚类等算法，以及数据科学前沿领域等内容。本课程的特色是结合大数据教育平台数据嗨客进行线上线下联动的学习。学员可通过数据嗨客在线预习和复习课程知识，同时可以通过实时交互的实战演练功能边学边练，实时检验学习效果并得到反馈。
数据嗨客学习模块包括《大数据分析的原理与技术》完整学习资料
通过数据嗨客在线进行实战演练并得到实时反馈
课程安排如下：
课程名称 | 时间安排 | 课程介绍 | 课时 | 授课教师 |
大数据分析的原理与技术 | 5月16日 9:00-12:00 | 数据科学介绍、数据预处理方法、模型评估方法 | 3 | 欧高炎 |
5月16日 14:00-17:00 | 回归模型 | 3 | 朱占星 | |
5月17日 9:00-12:00 | 分类模型 | 3 | 张振 | |
5月17日 14:00-17:00 | 集成方法 | 3 | 张振 | |
5月18日 9:00-12:00 | 聚类模型 | 3 | 张振 | |
5月18日 14:00-17:00 | 自然语言处理和文本分析 | 3 | 李斌阳 | |
5月19日 9:00-12:00 | 图与社交网络分析 大规模数据与分布式计算 | 3 | 宋国杰 | |
5月19日 14:00-17:00 | 深度学习：算法与应用 | 3 | 朱占星 |
课程内容：
数据科学介绍、数据预处理方法、模型评估方法
具体内容：介绍数据科学包含的内容、数据分析的流程，介绍数据离散化、数据标准化、数据缺失值处理、数据异常值处理，介绍分类、回归、聚类模型的评估指标。
回归模型
具体内容：介绍线性回归模型，L1正则化、L2正则化，Ridge回归和LASSO回归，案例：应用线性回归模型预测医疗费用。
分类模型
具体内容：介绍决策树、支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归算法，案例1：使用k近邻算法诊断乳腺癌，案例2：基于朴素贝叶斯算法的手机垃圾短信过滤。
集成方法
具体内容：介绍Adaboost、随机森林和GBDT，案例1：使用随机森林对红酒品质分类，案例2：个人信用风险评估。
聚类模型
具体内容：介绍K-means、DBSCAN，案例：使用K-means聚类算法进行青少年市场细分。
自然语言处理和文本分析
具体内容：介绍文本表示模型、文本分类与聚类、主题分析和情感分析，案例：中文手机评论情感倾向判定。
图与社交网络分析、大规模数据与分布式计算
具体内容：介绍图分析发展历史，PageRank、HITS，社区发现算法，介绍Hadoop和Spark框架。
深度学习：算法与应用
具体内容：介绍深度学习的发展历史，介绍AutoEncoder，CNN、RNN，介绍DBN、GAN，介绍深度学习的应用案例。
主讲专家：
朱占星：北京大学大数据研究中心以及北京大数据研究院研究员，英国爱丁堡大学信息学院博士，主要研究方向为机器学习。长期从事人工智能、机器学习、深度学习以及大数据分析等方面的研究与应用，多次在国际顶级会议及期刊上发表文章，包括ICML、NIPS、 AAAI以及ECML等。
张振：南方科技大学数学系助理教授，南方科技大学本科生《大数据导论》课程的主讲老师，香港科技大学应用数学博士。主要研究领域为应用问题的建模和计算，特别是数值偏微分方程，多相复杂流模型，以及高维数据分析。目前有文章发表在SIAM J. Appl. Math.、Phys. Fluids、J. Am. Stat. Assoc.等国际期刊上。
李斌阳：国际关系学院副教授，香港中文大学博士。长期以来从事自然语言处理与社会计算的研究工作，承担、参与科研项目10 余项，包括国家863计划、自然科学基金、香港创新科技基金等。累计在国际顶级期刊、会议发表论文30余篇。基于上述成果，获得了香港资讯科技优秀奖。此外，李斌阳副教授活跃于多个专业团体，担任中国中文信息学会社会媒体处理专委会秘书，参与多个国际、国内学术会议的组织工作，并担任多个知名期刊、顶级学术会议的审稿人。
宋国杰：北京大学副教授。主要从事数据挖掘、机器学习、社会网络分析和智能交通系统等方面的研究与开发工作。主持和参与了包括国家高技术研究发展计划（863 计划）、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、北京市科委重大科技攻关项目、北京市自然科学基金等10多项纵向课题；主持了包括IBM 研究院、移动研究院、NEC 研究院、中兴通讯研究院等 6 项国际（内）科研机构合作课题；主持了包括与中国移动、中国交通集团、国家电网、北京高速、山西高速和安徽高速等10余项横向合作课题。部分研究成果已经获得实际应用，产生了显著的经济效益和社会效益。
欧高炎：北京大学理学博士，博雅大数据学院院长，。全球首家大数据教育、竞赛和服务平台“数据嗨客”创始人。中国人民银行征信中心《大数据新算法用于信用模型构建的效果评估》项目组负责人。
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