2016年4月7日晚，清华大数据技术·前沿系列之“个性化推荐系统原理及其在大数据生产环境下的案例分析”讲座在清华大学成功举行。本次讲座邀请的嘉宾是明略数据数据科学家江金陵，江老师与到场的80余位听众和1235位在线听众分享了他在大数据环境下对个性化推荐系统原理的认识。
江老师的讲座首先对推荐系统做了详细介绍，从推荐系统的概念入手，先后分析了什么是推荐系统中的个性化、推荐和搜索的异同以及推荐系统所要解决的问题，并列举了多个大家生活中的相关实例加以论证，重点介绍了协同过滤推荐（包括基于用户、基于物品和隐语义模型三种算法）和基于内容的推荐两大类推荐方法的总体框架和优缺点。在协同过滤推荐算法介绍中，以Spark ALS实现隐语义模型作为案例引出大数据平台和计算框架的概念和意义。最后对深度学习方法在音乐推荐领域作了简要分析，并总结出“个性化推荐系统在解决信息过载问题中是一个不断迭代优化的试验性工程”、“一个健壮的推荐系统需要结合不同的推荐方法综合给出结果”等结论。讲座的第二部分重点结合明略在大数据平台和企业级推荐项目中积累的相关经验给出具体的方案建议，将重点放在了数据互联、用户画像及精准营销推荐方案的实践上，以KL散度分析为例说明群体画像在明略企业级推荐系统解决方案中的一些经典方法。
在与听众互动的环节，就 “用户信息度不丰满如何推荐”、“如何实现组合算法推荐”、“如何将数据互联技术应用于金融和电商领域”等问题进行了交流。本次讲座吸引了大批对个性化推荐系统感兴趣的老师、同学和企业人士参与。讲座现场座无虚席，互动时气氛热烈。
转自：数据派
感谢您的关注和支持！
明略数据专注于关系挖掘的大数据解决方案提供商：
- 用数据解决中国最重要的发展问题
- 关注敏感数据保护，提供军工级数据安全
- 挖掘数据的经济价值，形成新资产
=======================
回复“产品”：下载《明略数据最新产品白皮书》
回复“图谱”：下载《中国大数据技术精锐企业图谱》、《中关村大数据产业地图》
回复“差异”：阅读《中西方大数据图谱对比看中外大数据产业发展差异》