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数据分析和自动化科技正重塑设施管理

2023-05-10 14:56:27

This article originally appeared in the November/December 2017 issue of FMJ Magazine.

引言

想象这个世界上的机器和设备能够自主提前报警即将损坏,想象自动驾驶汽车能够将工具运往工地,而且工地上智能化设施能够将这些工具的详细信息自动同步并且支持管理者提出可执行的管理建议。这些已不再遥远,事实上,这些科技手段中的诸多要素已经存在并且在当今设施管理行业得到了成功的实施应用。


在不久以前,建筑维保服务提供商对使用科技持保守态度,因为他们关注的仅仅是交易量。科技的变革并没有改变其提供服务的方式,服务提供商与客户的沟通仍然依靠传真和纸质协议。当今,建筑维保服务提供商和客户对于能够简化流程并且提升效率的新型科技有同样的渴望。那些以传真和纸质协议为基础的工作流程已经过时,因为设施管理行业正致力于移动化和数字化变革。


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即将变得更好的移动工具

科技和数字化互联是提升客户服务和简化工作流程的基础。设施管理行业已经转型,会给服务提供商和客户提供更加便捷和具有丰富数据的移动端体验,配备移动设备的劳动者也会更好的服务于设施本身,整个行业会产生大量的机遇。


比如客户能够通过使用手机拍照将故障详情上传至设施管理APP进行报修,服务提供商能够在他们的APP端实时接收报修信息,并直接与客户沟通,通过APP植入的地理围栏技术对该请求进行登记、验收工作。


随着维保工作过程中的沟通以及审批程序通过移动设备进行,纸质工作变得过时。这将为环境保护带来明显的好处,并且创造了一个简化高效的数字化工作流程


移动APP的使用已被证实对客户和服务提供商有益。移动APP为客户是否会被过高收费提供了双重保障,因为地理围栏技术追踪了服务提供商花费在一项工作上的准确工时,确保了顾客被收取费用是基于准确工时计算的。


对于服务提供商,移动APP能够让他们将时间合理高效得用在工作中,远程获取工单而不需要返回有线电话或者计算机设备进行信息更新。移动科技会继续为设施管理提升效率,特别是当可穿戴科技变成主流。这将引领整个设施管理行业中的设施管理人进行商业模式变革,届时服务提供商能够获取并推送信息给任何地方的客户。


提供给客户和服务提供商一个用户友好的移动设备体验某种程度上能够增加使用者的使用频率,也增加了获取海量数据的几率。比如,一个电工接到工单需要去当地零售店修理灯具。在完成工单时,该电工会在移动APP中记录维修操作、耗材、工时以及电工的技能水平。这些信息可以构成更具体的账单提供给客户,提升客户体验。在这些细节被移动端收集之后,丰富的数据能够用于后续的预测性分析。


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从“使自动化”到“使信息化”

科技进步的好处在于其带来的便捷和效率。更深入的变革将依赖于由移动设备互动、传感器相连设备以及人工智能采集到的海量数据。


考虑如果一个HVAC系统上的一个传感器每秒钟收集一处数据,每天将会是多于80000个数据点。这些数据接下来可以被分析,可以通过无数的算法进行训练和验证,进而合成可执行管理建议的分析报表。这些建议会被用于快速解决维保问题,高效、最大程度确保设备性能。通过连续收集监控数据,设施管理者构建了实施预测性维护策略的基础。数据可以帮助检测到即将发生的问题并且预防中断。


数据分析为设施管理行业打开了一个以数据为中心做决策的崭新业务模式。自动化趋势已经开启,但是数据才是将自动化维护转化为信息化维护的核心,数据将引领业务的实时决策。


高阶数据分析仅仅是影响整个行业,塑造未来的一个开端。它将不断成为以物联网为核心的新时代设施管理的奠基石。预测性维护将成为未来FM行业的期望,自动传递系统会在预测性维护实施过程扮演重要角色。


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智能设施和预测性维护

在大多企业中,不间断的电话响铃声被认作成功公司的一个标志,因为它代表更多的利益,销售和营收。然而对于设施管理者却是另外一码事,少的电话量意味着设施团队已经预料到任何紧急情况,表示所有设备平稳运行。


设施管理者的思维正变得预防性或者预测性,并非需要全天都十分忙碌。安排服务提供商或者技工进行定期巡视十分重要。整个过程正向智能设施和预测性维护转变。


作为设施管理者,有三种不同的方法去管理设施维护。


第一个是“运行至失效”。这种方法意味着让设备运行至失效,再让人去修。


第二种方法是预防性维护。可以将其想象为每3000英里更换汽车机油。是否汽车每3000英里真的需要机油更换?或许是,或许不是,但这是一个可以遵循的方式,能够保证安全总比冒着发动机失效的风险好。然而,时间并不是衡量设施状况最好的指标。预防性维护同样可能导致过度维护并花费多余并且不必要的金钱。


第三种,也是最推荐的一个,是预测性维护,这种方法依赖于机器学习,人工智能和传感器所收集的数据。多重信息将帮助设施管理者预测维保需求。传感器将会测量设备的效率,只要设备运行效率降低至一定阈值,管理者将会被告知该设备会在多久之后失效。


一旦数据持续得被收集和分析,设施管理者开始能够了解到建筑维保过程的规律和模式,与设备失效的可能规律相关的数据将会被监测。设施管理过程未来会通过这些机器和传感器自动生成工单并且分配给技工,甚至是在用户不清楚设施已经存在问题的情况下。


预测性维护其中一个主要优点是降低设备中断时间,因为设施管理者并不能持续回应紧急事件。同时还有很多设施不允许设备中断时间的存在,例如数据中心的HVAC制冷系统。如果预测性传感器发送了“系统会在未来10天内失效”的报警,设施管理者将在问题真正发生之前采取行动。不需要增加开销用于保险费和应急维修,设施能够依赖于相连的传感设备去预测维护需求,维护工作能够被规划在合适的时间进行而不会影响设备使用时间和生产力。


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未来的设施管理

在过去的短短十年间,科技进步已经为FM行业的发展带来了指数效应。自动驾驶汽车和无人机科技已经开始让设施管理者的工作发生改变。根据普华永道国际会计事务所的统计,无人机和无人驾驶汽车市场规模将从2016年的20亿美金在2020年之前增长至1270亿美金。


接下来,设施管理者会看到无人驾驶汽车传送部件和设备,服务提供商可以省去往返仓库和供应系统的开支。这些科技可以简化维修服务流程,通过提升效率创造潜在的成本节约。由无人机技术支持的设施管理会十分高效,因为无人机能够通过抓取航拍画面而使服务提供商放弃使用脚手架提升安全标准。


设施管理创新者已经见证并参与了这个行业在之前15年的变革。对于未来,唯一确定的就是一定会有大量并且有深远影响的变革到来。这个趋势将伴随着数据分析能力的提升和创新延续至接下来的十年间。



内容转载自:物业标准一点通

文章来源:FMGate网站


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