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黑马大赛 | 大数据行业应用赛优秀团队:江苏公司、北京研究院、江西公司

2023-05-10 14:56:27

导读

第四届中国电信“i创”黑马大赛于2018年1月26日在中国电信学院圆满落幕,历经层层选拔各项赛事的冠亚季军陆续决出。没能亲临总决赛现场的你是否好奇突围的“黑马”们到底是什么样的团队、做了什么样的产品/项目?接下来的两周就让小编带你逐一盘点。

本期为您带来的是大数据行业应用赛获奖团队的介绍。


大数据行业应用赛

冠军:江苏公司“旅游和交通大数据产品”


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团队成员

   :产品负责人
苏正洋:战略规划
李青林:位置数据分析
沙文萍:网络行为数据分析
   :市场营销


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团队宣传片



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项目/产品简介

由于多种原因,旅游、交通两个行业间仍难以实现数据互通、协同发展,从而无法为公众提供更优质的服务。为解决此问题,江苏电信依靠自身团队丰富的数据分析经验,以及旅游、交通大数据行业应用的优势,打造了旅游交通融合的综合解决方案,运用多元数据融合的手段,实现全域旅游交通规划、城际交通一体化、节庆大客流预测等多个融合创新,加强旅游交通的紧密度,在有效提升公众出行、出游体验的同时,进一步带动江苏电信旅游及交通大数据的发展,使其拥有更广的市场、更大的收入规模。



大数据行业应用赛

亚军:北京研究院“‘智察’智能警情分析系统”


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团队成员

杨哲超:团队负责人
   :商务负责人
   :技术负责人
桑梓森:算法工程师
   :市场拓展

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团队宣传片




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项目/产品简介

智察智能警情分析系统,可以准确的分析及合理的规划可以帮助警务工作人员高效地打击、预防犯罪。 现有警情数据指导警务流程中,存在着决策形成相对滞后、辅助决策证据缺乏、警务数据相互孤立等缺陷。智察系统针对上述问题,利用大数据技术和人工智能算法,结合行业经验,为警务资源的效益最大化提供决策依据,并缩短警务部署策略调整的时间。

,参与了“”高峰论坛、的“” 等重要活动会议的安保工作。为首都安保做出了重大贡献。

智察系统得到了客户的首肯,经过专家评审,已经内部立项,项目三期总金额共计692万元,拉动移动警务、云、物联网ICT等其他业务收入共计2280万元。

智察系统是中国电信大数据和人工智能技术在互联网+政务方向的一次实践,体现着中国电信积极响应号召,不断践行国有企业社会责任的担当及不俗的AI实力。智察系统研发以来,、、、中国电信集团的多位领导的视察与关注。并被搜狐、腾讯、凤凰等多家主流新闻媒体宣传转载。

智察系统的核心功能如下:

1.  智能警力部署

警情预测。参考地震余震预测模型的思路,使用深度学习算法,结合北京历史三年的警情数据,对未来警情发生的时空关系进行预测。通过警情预测算法,将巡查范围缩小至全境的10%,可有效圈中92%的犯罪。

警情报告。通过自然语言处理技术,对历史警情数据的关键信息进行提取分析,智察能够在2秒内生成警情报告,节省了传统勤务指挥中心人工进行数据收集、处理、分析等操作近一周的工作量。

2.  深度线索挖掘

系统基于知识图谱技术,生成重点关注人员的关系图谱。系统会自动提取案件中涉案人员,物品和情节的关系描述图,警务工作人员可自由编辑、导出关系图,作为个案线索分析的依据。系统同时支持图计算的方式,自动发掘关联线索,并主动推理,大大加快了盗抢类、电信诈骗类、涉车类警情串并案件分析的效率。

3.  潜在威胁检测

,实时接入110报警数据,,针对高发区域、高发警情类型、高发时间等异常进行捕获,并推送不同级别的预警消息。

涉及核心技术如下:

1.  自然语言处理技术和图计算技术

根据警情描述中提及的实体和关系,利用自然语言技术进行实体及关系抽取,形成图谱,并使用自主研发的图数据库进行存储。图谱支持个案细节线索发现和关联(联动分析)及群体案件特征发现和总结。

2.  搜索引擎技术

利用搜索引擎技术,可以快速检索警情、前科人员等信息。

3.  潜在威胁检测算法模型

威胁检测模型能够自动学习警情分布模式,,针对高发区域、高发警情类型、高发时间等异常进行捕获,并推送不同级别的预警消息。

4.  警情预测算法模型

特定类别的警情(盗窃、抢劫等)呈现一定时空集中发生趋势。警情预测技术根据区域历史发生警情数据分布模式,给出未来时间窗口内的警情分布情况。模型使用历史真实警情数据进行验证,在区域10%的面积内,可有效击中92%的警情。


大数据行业应用赛

亚军:江西公司“基于全民健康信息平台大数据的精准医疗AI服务整体解决方案”


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团队成员

   :项目负责人
廖晓萍:大数据分析挖掘
张雅琪:产品经理
胡精英:技术经理
   :AI算法工程师


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团队宣传片




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项目/产品简介

中国电信江西公司经过10年来在医疗行业的积累,承建了全民健康信息平台等多个医卫信息化项目,累计金额超过2亿元,积累了海量大数据、万名医生资源、服务120万居民;

通过各级医卫机构、物联网终端采集汇聚形成了全民健康大数据,重复发挥大数据模型与AI技术结合优势,围绕向居民、卫计委、医生及第三方公司等用户提供成熟解决方案,搭建精准服务生态圈。

“全民健康监测平台” 提供涵盖慢病地图、疾病预测、用药监测等领域的大数据分析,通过自研算法+AI模型,进行各种慢病预测,实现患病风险预防与控制;

家庭医生签约服务平台结合全民健康大数据,让3万名医护工作者可通过监测平台为120万签约居民提供精准医疗AI服务。

让数据多跑路,让百姓少跑路!让医疗更精准,让健康更智慧!





往期精彩回顾

黑马大赛完整获奖名单

格局战赛 | 冠军:陕西公司

格局战赛 | 亚军:广西公司、广东公司

格局战赛 | 季军:甘肃公司、安徽公司、上海公司



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