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什么是预测?做好预测的诀窍是什么?

弘毅供应链 2021-02-20 12:32:02

什么是预测?



这个天气预报是预测吗?周一到周四还算是正常,周五来一个小行星撞地球。显然,这个不是预测,而是属于预言,不太靠谱。



那么这个呢?这个哥们是一个英国人,Derren Brown,他是一个魔术师,擅长心灵魔术。这个照片讲的是他在2009年预测出一次彩票的中奖结果,现场直播的,奖金是240万英镑,折合人民币大概2100多万。节目播出后,英国的彩票中心禁止他终身购买彩票。当然,这也不是预测,这是魔术。


那么到底什么是预测呢?或者说在制造业的供应链这个范畴内,预测的定义是这样的:在企业的经营过程中,预测指的是对未来需求的估计。预测可以是应用数学方法对历史数据进行的客观分析,也可以是主观的判断。同时,预测应该是以上二种方法和技术的结合。没有历史销售数据,就不太可能做出准确的预测。同时,也没有一种数学模型,可以预测未来。



我们为什么需要做预测?


第一,预测是必须的。这点听上去有点废话,为什么需要预测,是因为预测是必须的。我以前在做供应链经理的时候,就经常有员工和供应商来向我反映,我们的预测不准,有些是很不靠谱啊,等等。。。既然我们的预测是不准确的,那么我们是不是就不需要做预测了呢?答案是否定的。我的经验是无论预测和现实相差的多远,我们还是需要做预测。预测就像是在黑夜里航行中的灯塔,指引着我们前行的方向,同时还告诉我们应该躲避礁石。没有预测的供应链是无法想象的。特别是当一个企业开始做大做强了,就一定要做预测了。预测一定是不准确的,但是通过每次对预测的分析,我们可以修正预测的错误,使得预测变得更为准确。但是如果不做,那就永远失去了指引,失去了改进的机会。



第二,提升客户交货水平和反应速度。通过预测活动,可以更好地管理生产和物料的采购,提前预知可能存在的瓶颈,提前做好准备,是采取加班还是预先做好库存来应对交货。还可以迅速地对订单的交货时间做出确认,特别是有额外订单的时候,提高了快速响应订单的能力。


第三,预见库存和产能,增加企业竞争力。通过预测活动,我们可以了解未来的一段时间内,我们需要的库存水平,这些库存是保持企业以最小的成本来实现最大的客户满意度的。特别是成品的库存,需要根据不同的客户的情况,建立一些安全库存。


做好预测的诀窍是什么?


做好预测的诀窍有很多。今天我就介绍一种方法,一种绝不会错误的方法。那就是二个字——坚持


在电影《比利林恩漫长的中场休息》中有一幕,富豪Norm Oglesby想要以每人5500美元的价格,把Bravo班的故事版权买下来排成电影。黑心的橄榄球队老板,亿万富翁Oglesby丢下了一句,反正这也是你们目前唯一的offer,“Something is better than nothing”,但是这个提议最终被Billy Lynn拒绝了。看到这里,我不由自主地想起了在做需求预测时候碰到过的情况。“Something is better than nothing”,做预测要强于不做预测,在运用到做需求预测的时候还是非常有道理的。


图片来源:电影《比利林恩漫长的中场休息 / Billy Lynn’s Long Halftime Walk》


首先要讲一下预测的一个重要的特点,就是预测几乎都是错误的。为什么这么说呢?因为我们在做预测的时候,假设未来和过去是一样的。可是未来是不可能和过去一样的。无论是多么有经验的专家,或是多么复杂的统计工具,预测也就是个对于未来的估计。即使销售人员对于他的每个客户都了若指掌,消费者在实际购买活动中也是会有偏差的。从终端的消费环节到上游的供应链,这个偏差就会被放大了。



既然预测是如此的“不靠谱”,很多对预测抱有偏见或是别有用心的人就会来说了,反正预测都是错的,那么就干脆不要做了。这种说法是不能成立的。为什么呢,原因就是Something is better than nothing。在预测需求的方法中,不管是定性的Qualitative,还是定量的Quantitative,都是从过去和现在的数据中,试图寻找出一些规律,来对将来发生的需求做出假设和判断。在使用定量方法的时候,就需要建立数学模型,从最简单的对历史数据取个平均数,到复杂点的指数平滑预测法,再到最近流行的大数据分析等等方法。在做需求预测的时候,当我们在经历了一些和实际需求有偏差的情况后,我们总是能够找到一些线索,一点教训。俗话说失败是成功之母,不去尝试,没有经历过错误的分析,怎么能够找到相对正确的模型呢?



那一点点的something就提供了一些idea。等到将来实际的需求结果出来以后,我们可以把当时的something来和实现情况对比一下,分析其中的gap,找到根本原因,就能够纠正之前判断上的错误,最终提出修正后的新模型。如此周而复始,我们能够在下一次的预测中再来检验something。预测的数字不管有多少错误,我们也要把需求预测坚持做下去。通过不断地分析对比预测和现实的偏差,我们就能找到一些问题点,这些问题点可能仅仅是一个错误的输入,没有及时更新的BOM,产品升级换代,客户或者市场的变动。如果不去分析、研究和修正,错误就会重复发生,久而久之正确的预测内容也会收到影响,使得大家都不相信任何的预测,否定预测活动的必要性。到了那个时候,就会要变成为Nothing is better than something了。


做好预测并不容易,但是只要坚持以恒,总能从茫茫数据大海中找到一丝线索和正确的方向。


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题图来源:摄图网




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关于作者


英国南安普顿大学运输工程硕士

美国APICS协会注册供应链专家

汽车零部件跨国集团供应链经理

近20年供应链和精益项目管理经验


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