什么是预测?做好预测的诀窍是什么?
2023-05-10 14:56:27这个天气预报是预测吗？周一到周四还算是正常，周五来一个小行星撞地球。显然，这个不是预测，而是属于预言，不太靠谱。
那么这个呢？这个哥们是一个英国人，Derren Brown，他是一个魔术师，擅长心灵魔术。这个照片讲的是他在2009年预测出一次彩票的中奖结果，现场直播的，奖金是240万英镑，折合人民币大概2100多万。节目播出后，英国的彩票中心禁止他终身购买彩票。当然，这也不是预测，这是魔术。
那么到底什么是预测呢？或者说在制造业的供应链这个范畴内，预测的定义是这样的：在企业的经营过程中，预测指的是对未来需求的估计。预测可以是应用数学方法对历史数据进行的客观分析，也可以是主观的判断。同时，预测应该是以上二种方法和技术的结合。没有历史销售数据，就不太可能做出准确的预测。同时，也没有一种数学模型，可以预测未来。
第一，预测是必须的。这点听上去有点废话，为什么需要预测，是因为预测是必须的。我以前在做供应链经理的时候，就经常有员工和供应商来向我反映，我们的预测不准，有些是很不靠谱啊，等等。。。既然我们的预测是不准确的，那么我们是不是就不需要做预测了呢？答案是否定的。我的经验是无论预测和现实相差的多远，我们还是需要做预测。预测就像是在黑夜里航行中的灯塔，指引着我们前行的方向，同时还告诉我们应该躲避礁石。没有预测的供应链是无法想象的。特别是当一个企业开始做大做强了，就一定要做预测了。预测一定是不准确的，但是通过每次对预测的分析，我们可以修正预测的错误，使得预测变得更为准确。但是如果不做，那就永远失去了指引，失去了改进的机会。
第二，提升客户交货水平和反应速度。通过预测活动，可以更好地管理生产和物料的采购，提前预知可能存在的瓶颈，提前做好准备，是采取加班还是预先做好库存来应对交货。还可以迅速地对订单的交货时间做出确认，特别是有额外订单的时候，提高了快速响应订单的能力。
第三，预见库存和产能，增加企业竞争力。通过预测活动，我们可以了解未来的一段时间内，我们需要的库存水平，这些库存是保持企业以最小的成本来实现最大的客户满意度的。特别是成品的库存，需要根据不同的客户的情况，建立一些安全库存。
做好预测的诀窍有很多。今天我就介绍一种方法，一种绝不会错误的方法。那就是二个字——坚持。
在电影《比利林恩漫长的中场休息》中有一幕，富豪Norm Oglesby想要以每人5500美元的价格，把Bravo班的故事版权买下来排成电影。黑心的橄榄球队老板，亿万富翁Oglesby丢下了一句，反正这也是你们目前唯一的offer，“Something is better than nothing”，但是这个提议最终被Billy Lynn拒绝了。看到这里，我不由自主地想起了在做需求预测时候碰到过的情况。“Something is better than nothing”，做预测要强于不做预测，在运用到做需求预测的时候还是非常有道理的。
图片来源：电影《比利林恩漫长的中场休息 / Billy Lynn’s Long Halftime Walk》
首先要讲一下预测的一个重要的特点，就是预测几乎都是错误的。为什么这么说呢？因为我们在做预测的时候，假设未来和过去是一样的。可是未来是不可能和过去一样的。无论是多么有经验的专家，或是多么复杂的统计工具，预测也就是个对于未来的估计。即使销售人员对于他的每个客户都了若指掌，消费者在实际购买活动中也是会有偏差的。从终端的消费环节到上游的供应链，这个偏差就会被放大了。
既然预测是如此的“不靠谱”，很多对预测抱有偏见或是别有用心的人就会来说了，反正预测都是错的，那么就干脆不要做了。这种说法是不能成立的。为什么呢，原因就是Something is better than nothing。在预测需求的方法中，不管是定性的Qualitative，还是定量的Quantitative，都是从过去和现在的数据中，试图寻找出一些规律，来对将来发生的需求做出假设和判断。在使用定量方法的时候，就需要建立数学模型，从最简单的对历史数据取个平均数，到复杂点的指数平滑预测法，再到最近流行的大数据分析等等方法。在做需求预测的时候，当我们在经历了一些和实际需求有偏差的情况后，我们总是能够找到一些线索，一点教训。俗话说失败是成功之母，不去尝试，没有经历过错误的分析，怎么能够找到相对正确的模型呢？
那一点点的something就提供了一些idea。等到将来实际的需求结果出来以后，我们可以把当时的something来和实现情况对比一下，分析其中的gap，找到根本原因，就能够纠正之前判断上的错误，最终提出修正后的新模型。如此周而复始，我们能够在下一次的预测中再来检验something。预测的数字不管有多少错误，我们也要把需求预测坚持做下去。通过不断地分析对比预测和现实的偏差，我们就能找到一些问题点，这些问题点可能仅仅是一个错误的输入，没有及时更新的BOM，产品升级换代，客户或者市场的变动。如果不去分析、研究和修正，错误就会重复发生，久而久之正确的预测内容也会收到影响，使得大家都不相信任何的预测，否定预测活动的必要性。到了那个时候，就会要变成为Nothing is better than something了。
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题图来源：摄图网
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英国南安普顿大学运输工程硕士
美国APICS协会注册供应链专家
汽车零部件跨国集团供应链经理
近20年供应链和精益项目管理经验
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