课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用

►课程目的

1.掌握Hadoop，Hive以及MapReduce的基本原理及应用；

2.学会在本地与AWS进行交互，并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。

►课程项目图

►讲师介绍

Eason

卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架，拥有数年AWS开发经验。现就职于硅谷知名大数据公司，担任Software Engineer。

►课程大纲

Class 1

• 理解大数据分析的挑战和业界解决办法
  

• 理解Hadoop和Hive的基础知识
  

• 学习如何基于AWS Elastic MapReduce和S3进行大规模数据分析
  

• 使用Hive对于NYC 311数据进行分析
  

Class 2

• 了解大数据分析，MapReduce基础知识及应用
  

• 了解Naive Bayes，Streaming Naive Bayes，Naive Bayes with MapReduce
  

• 在本地模拟MapReduce运行
  

• 基于AWS Elastic MapReduce上运行MapReduce
  

• 使用Naive Bayes对于wikipedia数据进行训练和文本分类
  

►课程时间

美西时间：12月10，11日 3pm-5pm

美东时间：12月10，11日 6pm-8pm

北京时间：12月11，12日 7am-9am

►课程主页及课程视频介绍

https://www.bittiger.io/livecourses/CyaLPxxFPYbzGZDoe或点击“阅读原文”。

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►联系课程负责人

Chloe

Wechat: chloebittiger

Email: janeren@bittiger.io