由学科建设与科技发展部主办，信息科学系承办的《大数据分析中的PDE理论及其应用》讲座于4月1日晚在我院教学楼②A201举行，我院荣幸地邀请到中山大学教学与计算机科学学院院长、博士生导师姚正安教授来为我们主讲这一讲座。出席此次讲座的还有信科系主任衣杨教授，副主任万智萍老师和信科系的一众师生。
讲座现场
对于PDE（偏微分方程），就连在座的信科系同学都不甚了解，因此，姚正安教授在讲座一开始就引用了许多生活中的例子解释PDE的含义。据姚教授介绍，我们的生活无处不存在着PDE，自然中的流体（如气流，水流）都蕴含着PDE的规律，就连最贴近生活的车流、人流都能用PDE方法来描述。
正在授讲的姚正安教授
生活在这个大数据时代，我们生活的每一个信息都能用数据来反映。姚教授在讲座中向我们介绍了智慧城市的大数据应用及PDE理论在这种大数据分析中的运用。例如交通大数据流，运用PDE方法可以得出汽车流量是满足时空守恒率的，车辆守恒且满足LWR方程，而姚教授也成功地用通过测算车流量绘制出与LWR方程图像相似的R-LWR方程图像。而在信息扩散方面，也可以应用PDE方法来描述，比如雾霾，因为雾霾存在于空气中，我们能利用这一种方法预测信息传播速度及其影响范围。姚教授提到，数据能反映我们的生活。就比如上海外滩，利用手机GPS图像是可以分析得出人群密度从而计算发生的可能性的。我们的社会是一个大数据，学会利用数学去分析数据能解决社会生活的很多问题，因此，姚教授在讲座中多次提到学好数学很有必要。
姚教授与信科系教师交流
在场的同学也踊跃大胆地就姚教授提及的各类数学知识，提出了疑惑，并当场请教姚教授的解答。姚教授看到这帮热爱学习的年轻一代，特别欣喜，深入浅出地解答了同学们的问题。主任衣杨教授在总结时，说数据分析能解决客观问题，我们用数学来描述事实，然后把数学翻译成计算机语言，建造数学模型，这其实就是我们正在学的东西。
（院记者站供稿 文/廖君怡 图/曾晓文）
大数据分析：大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
PDE方法特点：可解释连续性、扩散性、随机现象；可描述演变过程；可精确求解，具备安全性；部分非线性求解困难，计算复杂。